K均值应用-找到相似游戏爱好的用户
上一篇讲了聚类算法中常用的一个k均值算法，接下来举一个用到实际中的例子。
我们的数据中有一项是希望用户选择几个自己喜欢的游戏，然后我们根据他的喜好，推荐跟他类似喜好的玩家。比如我们给定几个游戏或游戏类型，（A, B, C, D, E, F, G），然后用户甲选择时，选择了自己喜欢A, D, E, G，然后用户乙选择了B, D,E，用户丙选择了B, C, D, G ，等等等等，假设我们已经有了100个用户的喜好数据，然后当一个新用户进来并从中选择完自己喜欢的游戏类型后，如何迅速推荐给他和他相似游戏爱好的人，并告诉他相同游戏爱好的一个交集信息？
